AI 协同实践

通过 AI 将录音、截图、聊天记录等非结构化输入转为结构化 PRD（含线框图、流程图、架构图），并通过 Diff 视图管理变更，实现需求到交付的闭环；从 MasterGo/Figma 设计稿提取 Design Token，与 AI 协作生成高保真可交互 HTML 原型。

借助 AI 编程独立完成前端与后端的开发联调，交付可运行的 Demo 环境。AI 辅助撰写售前方案、投标文档、用户手册、功能参数表及销售工具包，并辅助评标；通过 AI 与飞书机器人完成会议纪要、技术文档、工作汇报等产出。

持续将可复用方法沉淀为 AI 协作范式，输出覆盖竞品分析、PRD、原型、用户手册、项目评标等全流程的标准化产物。

基于开源项目或论文进行核心思路复现与可行性验证，为产品规划提供一手技术判断，避免设计脱离技术现实。

基于知识工程产品设计，独立完成验证版本的全栈开发与部署。前端 Vue3、Element Plus，后端 FastAPI，数据层 PostgreSQL + Redis + Neo4j，集成 MinerU、PaddleOCR、Whisper 及多厂商 LLM，通过 Docker Compose + Vercel + Supabase 完成云端部署。