01
PRD 是流动的文档
AI 让出第一版的成本接近零。PRD 50-60% 就可以启动，快速出一个可用的东西，比写一份完整的需求文档更能暴露真实需求。PRD、代码、测试用例同步迭代，而非瀑布交付。
"我一半的想法是错的，但我不知道是哪一半，只有试了才知道。" — Boris Cherny
02
旧模式 vs 新模式
旧模式：需求→PRD→评审→开发→测试→上线，每一步都有人工交接的摩擦。新模式：需求→AI 出原型→验证→迭代→交付，PRD 和代码同步演进，验证周期从周缩短到小时。瓶颈不再是产能，而是组织摩擦。
03
没有 API 等于不存在
Karpathy："你为什么要告诉我该怎么操作？请直接给我一个能复制粘贴给 Agent 的东西。"如果你的功能没有 API，那它对 Agent 来说等于不存在。
04
品位是稀缺资源
刘慈欣《诗云》：神用汉字排列组合穷举了所有诗歌，但找不到最好的那首——因为没有品位。AI 时代生成能力趋于无限，能分辨好坏、给出判断标准，才是真正的核心能力。
Code is cheap, show me your Taste.
05
Make Something Agents Want
Paul Graham 的 "Make something people want" 催生了一整个时代。新口号：Make Something Agents Want。Agent 不看广告、不认品牌、没有社交圈。它的选择逻辑极其冷酷：哪个 API 更好用、更稳定、更便宜、文档更清晰，就用哪个。
06
约束换自主
规矩越明确 → Agent 独立做的事越多。约束越严格 → 信任越高 → 自主权越大。和养娃是同一个道理——不是控制 Agent 的每一步，而是给它一个安全的栅栏（架构约束+测试+Linter），在栅栏内让它自己跑。
07
供给爆炸，做出来不值钱
印刷术→书爆炸，云计算→软件创业爆炸，Agent coding→软件供给爆炸。做产品的门槛更低了，别人做产品的门槛也一样低了。真正被放大的不只是生产能力，还有注意力变成绝对稀缺。最有价值的不是"更多的书"，而是"什么值得看"。
08
评审不可跳过
AI 的产出快不等于对。30% 的时间要用来校验。避免 GIGO（Garbage In, Garbage Out），需要围绕 AI 重新设计团队协作流程。
09
99% 与 1%
AI 能帮你完成 99% 的工作，但最后的 1% 决定了产出的品质。那 1% 是判断力、审美、对用户的理解——恰恰是 AI 做不了的部分。不要因为 99% 来得太容易，就忽略了 1% 的价值。
10
产品要自己长出来，不是 Vibe Coding 叠出来
AI 让加功能的成本趋近于零，但每个"顺手加的"功能会累积成不可测试的怪物。好产品是「生长」出来的，不是「堆砌」出来的。速度用在迭代上，不是堆功能上——先做减法，打穿一个核心功能。AI 能帮你种树，但不能帮你造风。克制，是比能力更稀缺的品质。
11
验证比生成更重要 —— P vs NP 的工程直觉
生成一个方案（P）很快，但验证它是否正确（NP）才是真正的挑战。AI 时代的核心能力不是"让 AI 生成更多"，而是"更快地判断哪个是对的"。就像 P vs NP 问题——找到答案可能很难，但验证答案是否正确应该很快。把精力花在建立验证体系上，而非追求更多的生成。